生成式 AI

了解如何在你的应用和服务中集成生成式 AI 的强大功能。使用最先进的文本生成、音频合成等模型来创造创新的体验。

什么是生成式 AI？

生成式 AI 是指根据从现有数据中学习到的模式来创建新内容（如文本、图像、音频或代码）的人工智能。生成式 AI 利用用于文本的 Transformer 模型和用于图像的扩散模型。这些创新正在重塑各行各业，实现个性化体验，自动化创作过程，并为内容生成开辟新的可能性！

为聊天机器人、内容创作、摘要生成等生成类人文本。

使用诸如 Stable Diffusion 等 AI 模型，根据描述创建艺术作品或逼真的图像。

使用诸如 Whisper 等 AI 模型，从数据输入中生成音频、音乐或语音。

生成代码、视频或 3D 设计等多样化输出。

在部署生成式 AI 模型时，使用 ONNX Runtime 以获得高性能、可扩展性和灵活性。凭借对多种框架和硬件加速的支持，ONNX Runtime 可确保跨平台的高效、经济的模型推理。

在桌面端 🖥️、移动端 📱、浏览器 💻 或云端 ☁️ 运行 ONNX Runtime。

使用端侧模型进行私密推理 🔐 并节省成本 ⚙️。

将 ONNX Runtime 与视觉或全能模型配合使用。我们致力于快速支持所有新的模型场景 🚀。

通过我们的示例和教程快速上手 ⏩。

通过以下任一教程和演示开始体验

一个桌面应用演示，用于同时与文本和图像进行交互。

使用硬件感知优化器 Olive，快速生成满足您需求的理想 ONNX 模型。

在浏览器中运行 Whisper 以转录用户音频！