A B C D E F G H I K L M N O P Q R S T U V W X 
所有 类 所有 包

A

ACL - ai.onnxruntime.OrtProvider
ARM Compute Library 执行提供程序。
addACL(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 ARM Compute Library 作为执行后端。
addActiveLoraAdapter(OrtLoraAdapter) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions 中的方法
将指定的适配器添加到此运行的活动适配器列表。
addArmNN(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 ARM Neural Net 库作为执行后端。
addConfigEntry(String, String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加单个会话配置条目作为一对字符串。
addCoreML() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 Apple 的 CoreML 作为执行后端。
addCoreML(EnumSet<CoreMLFlags>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 Apple 的 CoreML 作为执行后端。
addCoreML(Map<String, String>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 CoreML 作为执行后端。
addCPU(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 CPU 作为执行后端，如果需要，使用竞技场分配器。
addCUDA() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 CUDA 作为执行后端，使用设备 0。
addCUDA(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 CUDA 作为执行后端，使用指定的 CUDA 设备 ID。
addCUDA(OrtCUDAProviderOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 CUDA 作为执行后端，使用指定的 CUDA 选项。
addDirectML(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 DirectML 作为执行后端。
addDnnl(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 Intel 的 Deep Neural Network Library 作为执行后端。
addExternalInitializers(Map<String, OnnxTensorLike>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加提供的外部加载的初始化器。
addInitializer(String, OnnxTensorLike) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加一个初始化器以覆盖 ONNX 模型中的初始化器。
addNnapi() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 Android 的 NNAPI 作为执行后端。
addNnapi(EnumSet<NNAPIFlags>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 Android 的 NNAPI 作为执行后端。
addOpenVINO(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 OpenVINO 作为执行后端。
addProperty(String, float) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
为此训练会话检查点添加一个浮点属性。
addProperty(String, int) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
为此训练会话检查点添加一个整数属性。
addProperty(String, String) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
为此训练会话检查点添加一个字符串属性。
addQnn(Map<String, String>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 QNN 作为执行后端。
addROCM() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 ROCM 作为执行后端，使用设备 0。
addROCM(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 ROCM 作为执行后端，使用指定的 ROCM 设备 ID。
addRunConfigEntry(String, String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions 中的方法
为此 RunOptions 添加一个配置条目。
addTensorrt(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 Nvidia 的 TensorRT 作为执行后端。
addTensorrt(OrtTensorRTProviderOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 Nvidia 的 TensorRT 作为执行后端。
addTvm(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 TVM 作为执行后端。
addWebGPU(Map<String, String>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 WebGPU 作为执行后端。
addXnnpack(Map<String, String>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
添加 XNNPACK 作为执行后端。
aggregateToInt(EnumSet<E>) - 接口 ai.onnxruntime.providers.OrtFlags 中的静态方法
将标志的 EnumSet 转换为 C API 所期望的值。
ai.onnxruntime - 包 ai.onnxruntime
ONNX Runtime 的 Java 接口。
ai.onnxruntime.platform - 包 ai.onnxruntime.platform
一个平台特定代码包，用于替换不能在 Android 上运行的 Java 实现。
ai.onnxruntime.providers - 包 ai.onnxruntime.providers
用于控制 ONNX Runtime 执行提供程序行为的类。
ALL_OPT - ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.OptLevel
将所有可用优化应用于 ONNX 图。
allocatorHandle - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensorLike 中的变量
指向原生内存分配器的指针。
applyToNative() - 类 ai.onnxruntime.OrtProviderOptions 中的方法
将 Java 侧配置应用于原生侧对象。
applyToNative(long, long, String[], String[]) - 类 ai.onnxruntime.providers.OrtCUDAProviderOptions 中的方法
将选项添加到此选项实例。
applyToNative(long, long, String[], String[]) - 类 ai.onnxruntime.providers.OrtTensorRTProviderOptions 中的方法
将选项添加到此选项实例。
ARM_NN - ai.onnxruntime.OrtProvider
ARM NN 执行提供程序。
AZURE - ai.onnxruntime.OrtProvider
Azure 远程端点执行提供程序。

B

BASIC_OPT - ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.OptLevel
将基本优化（例如常量折叠、冗余计算消除和节点融合）应用于 ONNX 图。
bf16ToFloat(short) - 类 ai.onnxruntime.platform.Fp16Conversions 中的静态方法
将存储在 short 中的 bf16 值转换为 float 值。
BFLOAT16 - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个非 IEEE 16 位浮点值，具有 8 个指数位和 7 个尾数位。
BLOCK_SPARSE - ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensorType
块稀疏张量。
BlockSparseTensor(IntBuffer, long[], Buffer, long[], long[], OnnxJavaType, long) - ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.BlockSparseTensor 的构造函数
构造块稀疏张量。
BOOL - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
存储在单个字节中的布尔值。

C

checkClosed() - 类 ai.onnxruntime.OnnxMap 中的方法
检查 OnnxValue 是否已关闭，如果是，则抛出 IllegalStateException。
checkClosed() - 类 ai.onnxruntime.OnnxSequence 中的方法
检查 OnnxValue 是否已关闭，如果是，则抛出 IllegalStateException。
checkClosed() - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensorLike 中的方法
检查 OnnxValue 是否已关闭，如果是，则抛出 IllegalStateException。
checkClosed() - 类 ai.onnxruntime.OrtProviderOptions 中的方法
检查 OrtProviderOptions 是否已关闭，如果是，则抛出 IllegalStateException。
clazz - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxJavaType 中的变量
用作载体的 Java 侧类型。
close() - 类 ai.onnxruntime.OnnxMap 中的方法
关闭此映射，释放其背后的原生内存及其元素。
close() - 类 ai.onnxruntime.OnnxSequence 中的方法
关闭此序列，释放其背后的原生内存及其元素。
close() - 类 ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor 中的方法
 
close() - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的方法
关闭张量，释放其底层内存（如果它不是由 NIO 缓冲区支持的）。
close() - 接口 ai.onnxruntime.OnnxValue 中的方法
关闭 OnnxValue，释放其原生内存。
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
自 ORT 1.11 起，OrtEnvironment 上的 close 是一个无操作。
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment.ThreadingOptions 中的方法
关闭线程选项。
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtLoraAdapter 中的方法
 
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtProviderOptions 中的方法
 
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
关闭会话，释放其资源。
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.Result 中的方法
 
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions 中的方法
 
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
关闭会话选项，释放任何已获取的内存。
close() - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
 
close(long, long) - 类 ai.onnxruntime.OrtProviderOptions 中的方法
原生关闭方法。
close(long, long) - 类 ai.onnxruntime.providers.OrtCUDAProviderOptions 中的方法
关闭此选项实例。
close(long, long) - 类 ai.onnxruntime.providers.OrtTensorRTProviderOptions 中的方法
关闭此选项实例。
close(Iterable<? extends OnnxValue>) - 接口 ai.onnxruntime.OnnxValue 中的静态方法
对可迭代对象的每个元素调用 close。
close(Map<String, ? extends OnnxValue>) - 接口 ai.onnxruntime.OnnxValue 中的静态方法
对映射中的每个 OnnxValue 调用 close。
closed - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensorLike 中的变量
此值是否已关闭？
closed - 类 ai.onnxruntime.OrtProviderOptions 中的变量
原生对象是否已关闭？
constructFromBuffer(Buffer, long[], OnnxJavaType) - 类 ai.onnxruntime.TensorInfo 中的静态方法
从提供的字节缓冲区构造 TensorInfo。
constructFromJavaArray(Object) - 类 ai.onnxruntime.TensorInfo 中的静态方法
从提供的多维 Java 数组构造 TensorInfo，用于分配适当数量的原生内存。
constructFromSparseTensor(OnnxSparseTensor.SparseTensor<T>) - 类 ai.onnxruntime.TensorInfo 中的静态方法
从提供的 OnnxSparseTensor.SparseTensor 构造 TensorInfo。
convertBf16BufferToFloatBuffer(ShortBuffer) - 类 ai.onnxruntime.platform.Fp16Conversions 中的静态方法
将存储为 short 的 bf16 值缓冲区转换为 float 缓冲区。
convertFloatBufferToBf16Buffer(FloatBuffer) - 类 ai.onnxruntime.platform.Fp16Conversions 中的静态方法
将 float 缓冲区四舍五入为包含 bf16 值（在 Java 中存储为 short）的缓冲区。
convertFloatBufferToFp16Buffer(FloatBuffer) - 类 ai.onnxruntime.platform.Fp16Conversions 中的静态方法
将 float 缓冲区四舍五入为包含 fp16 值（在 Java 中存储为 short）的缓冲区。
convertFp16BufferToFloatBuffer(ShortBuffer) - 类 ai.onnxruntime.platform.Fp16Conversions 中的静态方法
将存储为 short 的 fp16 值缓冲区转换为 float 缓冲区。
COO - ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensorType
COO 稀疏张量。
COOTensor(LongBuffer, long[], Buffer, long[], OnnxJavaType, long) - ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.COOTensor 的构造函数
创建适合构造 ORT 稀疏张量的 COO 稀疏张量。
CORE_ML - ai.onnxruntime.OrtProvider
Apple CoreML 执行提供程序。
CoreMLFlags - 枚举在 ai.onnxruntime.providers 中
CoreML 提供程序的标志。
CPU - ai.onnxruntime.OrtProvider
CPU 执行提供程序。
CPU_AND_GPU - ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags
排除 ANE
CPU_DISABLED - ai.onnxruntime.providers.NNAPIFlags
禁用 NNAPI 使用 CPU。
CPU_ONLY - ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags
仅使用 CPU，禁用 GPU 和 Apple Neural Engine。
CPU_ONLY - ai.onnxruntime.providers.NNAPIFlags
NNAPI 将仅使用 CPU。
create() - 接口 ai.onnxruntime.OrtProviderOptions.OrtProviderSupplier 中的方法
调用函数以获取原生指针。
create(byte[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtLoraAdapter 中的静态方法
从字节数组创建 OrtLoraAdapter 实例。
create(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtLoraAdapter 中的静态方法
创建 OrtLoraAdapter 实例。
create(ByteBuffer) - 类 ai.onnxruntime.OrtLoraAdapter 中的静态方法
从直接 ByteBuffer 创建 OrtLoraAdapter 实例。
CREATE_MLPROGRAM - ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags
创建 MLProgram。
createSession(byte[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
使用默认的 OrtSession.SessionOptions、模型和默认内存分配器创建会话。
createSession(byte[], OrtSession.SessionOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
使用指定的 OrtSession.SessionOptions、模型和默认内存分配器创建会话。
createSession(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
使用默认的 OrtSession.SessionOptions、模型和默认内存分配器创建会话。
createSession(String, OrtSession.SessionOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
使用指定的 OrtSession.SessionOptions、模型和默认内存分配器创建会话。
createSession(ByteBuffer) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
使用默认的 OrtSession.SessionOptions、模型和默认内存分配器创建会话。
createSession(ByteBuffer, OrtSession.SessionOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
使用指定的 OrtSession.SessionOptions、模型和默认内存分配器创建会话。
createSparseTensor(OrtEnvironment, OnnxSparseTensor.SparseTensor<T>) - 类 ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor 中的静态方法
从 Java 侧表示在 ORT 中创建稀疏张量。
createTensor(OrtEnvironment, Object) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
从 Java 原生类型、原生多维数组或字符串多维数组创建张量。
createTensor(OrtEnvironment, String[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
从扁平化字符串数组创建张量。
createTensor(OrtEnvironment, ByteBuffer, long[]) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
创建由直接 ByteBuffer 支持的 OnnxTensor。
createTensor(OrtEnvironment, ByteBuffer, long[], OnnxJavaType) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
创建由直接 ByteBuffer 支持的 OnnxTensor。
createTensor(OrtEnvironment, DoubleBuffer, long[]) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
创建由直接 DoubleBuffer 支持的 OnnxTensor。
createTensor(OrtEnvironment, FloatBuffer, long[]) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
创建由直接 FloatBuffer 支持的 OnnxTensor。
createTensor(OrtEnvironment, IntBuffer, long[]) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
创建由直接 IntBuffer 支持的 OnnxTensor。
createTensor(OrtEnvironment, LongBuffer, long[]) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
创建由直接 LongBuffer 支持的 OnnxTensor。
createTensor(OrtEnvironment, ShortBuffer, long[]) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
创建由直接 ShortBuffer 支持的 OnnxTensor。
createTensor(OrtEnvironment, ShortBuffer, long[], OnnxJavaType) - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的静态方法
创建由直接 ShortBuffer 支持的 OnnxTensor。
createTrainingSession(String, String, String, String) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
使用默认的 OrtSession.SessionOptions、模型和默认内存分配器创建训练会话。
createTrainingSession(String, String, String, String, OrtSession.SessionOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
创建一个训练会话，使用指定的 OrtSession.SessionOptions、模型和默认内存分配器。
CSRC - ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensorType
CSR 或 CSC 稀疏张量。
CSRCTensor(LongBuffer, LongBuffer, Buffer, long[], OnnxJavaType, long) - Constructor for class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.CSRCTensor
创建适用于构建 ORT 稀疏张量的 CSRC 稀疏张量。
CUDA - ai.onnxruntime.OrtProvider
用于 Nvidia GPU 的 CUDA 执行提供程序。

D

DEFAULT_NAME - Static variable in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
从 Java 构建的 ORT 环境的默认名称。
DIRECT_ML - ai.onnxruntime.OrtProvider
Windows DirectML 执行提供程序。
disablePerSessionThreads() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions
禁用每个会话的线程池。
disableProfiling() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions
在使用此 SessionOptions 的会话中禁用性能分析。
DNNL - ai.onnxruntime.OrtProvider
英特尔深度神经网络库执行提供程序。
DOUBLE - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 64 位浮点值。
DOUBLE - ai.onnxruntime.OnnxMap.OnnxMapValueType
一个 64 位浮点值。

E

elementCount(long[]) - Static method in class ai.onnxruntime.OrtUtil
计算此形状的张量中存储的元素数量。
ENABLE_ON_SUBGRAPH - ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags
在子图上启用 CoreML。
enableProfiling(String) - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions
在使用此 SessionOptions 的会话中启用性能分析。
endProfiling() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
结束性能分析会话并返回分析器的输出。
equals(Object) - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
 
evalStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
使用提供的输入执行单个评估步骤。
evalStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, OrtSession.RunOptions) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
使用提供的输入执行单个评估步骤。
evalStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Map<String, ? extends OnnxValue>) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
使用提供的输入执行单个评估步骤。
evalStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Set<String>) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
使用提供的输入执行单个评估步骤。
evalStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Set<String>, Map<String, ? extends OnnxValue>, OrtSession.RunOptions) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
使用提供的输入执行单个评估步骤。
exportModelForInference(Path, String[]) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
将评估模型导出为适用于推理的模型，将所需的节点设置为输出节点。
EXTENDED_OPT - ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.OptLevel
将所有基本优化以及更复杂的节点融合操作应用于 ONNX 图。

F

flattenString(Object) - Static method in class ai.onnxruntime.OrtUtil
将多维 String 数组展平为一维 String 数组，按照多维行主序读取。
FLOAT - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 32 位浮点值。
FLOAT - ai.onnxruntime.OnnxMap.OnnxMapValueType
一个 32 位浮点值。
FLOAT16 - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 IEEE 16 位浮点值。
floatToBf16(float) - Static method in class ai.onnxruntime.platform.Fp16Conversions
将一个 float 转换为 bf16。
floatToFp16(float) - Static method in class ai.onnxruntime.platform.Fp16Conversions
将一个 float 值转换为存储在 short 中的 fp16 值。
Fp16Conversions - Class in ai.onnxruntime.platform
fp16、bfloat16 和 fp32 之间的转换。
fp16ToFloat(short) - Static method in class ai.onnxruntime.platform.Fp16Conversions
将存储在 short 中的 fp16 值转换为 float 值。

G

get(int) - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.Result
获取指定索引处容器中的值。
get(String) - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.Result
从容器中获取值，前提是容器尚未关闭。
getApiHandle() - Static method in class ai.onnxruntime.OrtProviderOptions
允许子类访问 api 句柄指针。
getAvailableProviders() - Static method in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
获取此环境中可用的提供程序。
getBufferRef() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
返回支持此 OnnxTensor 的缓冲区的引用。
getByteBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
返回底层 OnnxTensor 的副本作为 ByteBuffer。
getCode() - Method in exception ai.onnxruntime.OrtException
返回错误码。
getConfigEntries() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions
返回包含所有会话配置条目的映射的不可修改视图。
getCustomMetadata() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
获取完整自定义元数据的不可修改引用。
getCustomMetadataValue(String) - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
如果自定义元数据包含给定键的值，则返回 Optional.of(value)，否则返回 Optional.empty()。
getDenseShape() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
获取稀疏张量的密集形状。
getDescription() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
获取模型描述。
getDimensionNames() - Method in class ai.onnxruntime.TensorInfo
获取张量命名维度的副本。
getDomain() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
获取领域（domain）。
getDoubleBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
如果底层类型是 double，则返回底层 OnnxTensor 的副本作为 DoubleBuffer，否则返回 null。
getEnvironment() - Static method in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
获取 OrtEnvironment。
getEnvironment(OrtLoggingLevel) - Static method in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
获取 OrtEnvironment。
getEnvironment(OrtLoggingLevel, String) - Static method in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
获取 OrtEnvironment。
getEnvironment(OrtLoggingLevel, String, OrtEnvironment.ThreadingOptions) - Static method in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
使用指定的全局线程池选项创建一个 OrtEnvironment。
getEnvironment(String) - Static method in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
获取 OrtEnvironment。
getEvalInputNames() - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
返回评估模型输入名称的有序集合。
getEvalOutputNames() - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
返回评估模型输出名称的有序集合。
getFloatBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
如果底层 OnnxTensor 可以无损转换为 float (即
getFloatProperty(String) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
从此训练会话检查点获取一个 float 属性。
getGraphDescription() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
获取图描述。
getGraphName() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
获取图名称。
getID() - Method in enum ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.ExecutionMode
获取在原生代码中用于执行模式的 int ID。
getID() - Method in enum ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.OptLevel
获取在原生代码中用于此优化级别的 int ID。
getIndices() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
获取索引缓冲区。
getIndicesBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
获取索引的副本。
getIndicesShape() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
获取（外部）索引的形状。
getIndicesShape() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
获取稀疏张量索引的形状。
getIndicesType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.BlockSparseTensor
 
getIndicesType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.COOTensor
 
getIndicesType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.CSRCTensor
 
getIndicesType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
稀疏张量的索引类型。
getInfo() - Method in class ai.onnxruntime.NodeInfo
此节点的类型和形状信息。
getInfo() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxMap
 
getInfo() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSequence
 
getInfo() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensorLike
返回此张量的 TensorInfo。
getInfo() - Method in interface ai.onnxruntime.OnnxValue
获取与此 OnnxValue 关联的类型信息对象。
getInnerIndices() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.CSRCTensor
获取内部索引缓冲区。
getInnerIndicesBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
获取 CSRC 稀疏张量中内部索引的副本。
getInnerIndicesShape() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.CSRCTensor
获取内部索引的形状。
getInnerIndicesShape() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
获取 CSRC 稀疏张量中内部索引的形状。
getInputInfo() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
返回输入的 info 对象，包括其名称和类型。
getInputNames() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
返回输入名称。
getIntBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
如果底层类型是 int32 或 uint32，则返回底层 OnnxTensor 的副本作为 IntBuffer，否则返回 null。
getIntProperty(String) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
从此训练会话检查点获取一个 int 属性。
getLearningRate() - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
获取此训练会话的当前学习率。
getLogLevel() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions
获取在此 RunOptions 上设置的当前日志级别。
getLogVerbosityLevel() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions
获取在此 RunOptions 上设置的当前日志详细程度级别。
getLongBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
如果底层类型是 int64 或 uint64，则返回底层 OnnxTensor 的副本作为 LongBuffer，否则返回 null。
getMetadata() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
获取当前加载模型的元数据。
getName() - Method in class ai.onnxruntime.NodeInfo
节点的名称。
getName() - Method in enum ai.onnxruntime.OrtProvider
此提供程序内部名称的访问器。
getNumElements() - Method in class ai.onnxruntime.TensorInfo
返回此张量中的元素数量。
getNumInputs() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
返回此模型预期的输入数量。
getNumNonZeroElements() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
非零元素的数量。
getNumOutputs() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
返回此模型预期的输出数量。
getOutputInfo() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
返回输出的 info 对象，包括其名称和类型。
getOutputNames() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
返回输出名称。
getProducerName() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
获取生产者名称。
getProfilingStartTimeInNs() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession
返回性能分析开始时的纳秒级时间戳。
getProvider() - Method in class ai.onnxruntime.OrtProviderOptions
获取此选项实例的提供程序枚举。
getProvider() - Method in class ai.onnxruntime.providers.OrtCUDAProviderOptions
 
getProvider() - Method in class ai.onnxruntime.providers.OrtTensorRTProviderOptions
 
getRunTag() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions
获取用于记录此运行信息的字符串。
getShape() - Method in class ai.onnxruntime.TensorInfo
获取张量形状的副本。
getShortBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
如果底层类型是 int16、uint16、fp16 或 bf16，则返回底层 OnnxTensor 的副本作为 ShortBuffer，否则返回 null。
getSparseTensorType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
返回此 OnnxSparseTensor 的类型。
getSparsityType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.BlockSparseTensor
 
getSparsityType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.COOTensor
 
getSparsityType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.CSRCTensor
 
getSparsityType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
稀疏张量的稀疏类型。
getStringProperty(String) - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
从此训练会话检查点获取一个 String 属性。
getTrainInputNames() - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
返回训练模型输入名称的有序集合。
getTrainOutputNames() - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
返回训练模型输出名称的有序集合。
getType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxMap
 
getType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSequence
 
getType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
 
getType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
稀疏张量的数据类型。
getType() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
 
getType() - Method in interface ai.onnxruntime.OnnxValue
获取此 OnnxValue 的类型。
getValue() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxMap
返回包含所有元素的弱类型 Map。
getValue() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSequence
提取一个 Java 列表，其中包含可进一步解包的 OnnxValue。
getValue() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
 
getValue() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensor
如果张量是标量，则返回一个装箱的原始类型；如果张量具有多个维度，则返回一个原始类型的多维数组。
getValue() - Method in interface ai.onnxruntime.OnnxValue
将值作为 Java 对象返回，并将其从原生堆中复制出来。
getValue() - Method in enum ai.onnxruntime.OrtLoggingLevel
获取与此日志级别关联的原生值。
getValue() - Method in enum ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags
 
getValue() - Method in enum ai.onnxruntime.providers.NNAPIFlags
 
getValue() - Method in interface ai.onnxruntime.providers.OrtFlags
获取底层标志值。
getValues() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
获取值缓冲区。
getValuesBuffer() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
获取数据缓冲区的副本。
getValuesShape() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor
获取值的形状。
getValuesShape() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensor
获取稀疏张量值的形状。
getVersion() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
获取模型版本。
getVersion() - Method in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
获取原生库版本字符串。

H

hashCode() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata
 

I

info - Variable in class ai.onnxruntime.OnnxTensorLike
此张量的大小和形状信息。
INT16 - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 16 位带符号整数值。
INT32 - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 32 位带符号整数值。
INT64 - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 64 位带符号整数值。
INT8 - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 8 位带符号整数值。
INVALID - ai.onnxruntime.OnnxMap.OnnxMapValueType
一个无效的 Map 值类型。
isClosed() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxMap
 
isClosed() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxSequence
 
isClosed() - Method in class ai.onnxruntime.OnnxTensorLike
 
isClosed() - Method in interface ai.onnxruntime.OnnxValue
检查此值是否已关闭（即原生对象是否已释放）。
isClosed() - Method in class ai.onnxruntime.OrtProviderOptions
原生对象是否已关闭？
isResultOwner(int) - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.Result
获取指定索引处容器中的值。
isScalar() - Method in class ai.onnxruntime.TensorInfo
如果形状表示标量值（即
isSequenceOfMaps() - Method in class ai.onnxruntime.SequenceInfo
这是一个地图序列吗？
isTrainingEnabled() - Method in class ai.onnxruntime.OrtEnvironment
在此 ONNX Runtime 构建中是否启用了训练？
iterator() - Method in class ai.onnxruntime.OrtSession.Result
 

K

keyType - Variable in class ai.onnxruntime.MapInfo
键的 Java 类型。

L

lazyResetGrad() - Method in class ai.onnxruntime.OrtTrainingSession
确保在下次调用 OrtTrainingSession.trainStep(java.util.Map<java.lang.String, ? extends ai.onnxruntime.OnnxTensorLike>) 之前，梯度已重置为零。
length - ai.onnxruntime. 中的变量 SequenceInfo
此序列中的元素数量。
loadLibraryAndCreate(OrtProvider, OrtProviderOptions.OrtProviderSupplier) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtProviderOptions
加载提供程序的共享库（如有必要）并调用创建提供程序函数。
LONG - ai.onnxruntime.OnnxMap.OnnxMapValueType
一个 64 位带符号整数值。

M

makeCarrier() - ai.onnxruntime. 中的方法 TensorInfo
构造一个形状和类型正确的数组以容纳此张量。
mapFromClass(Class<?>) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OnnxJavaType
将 Java Class 对象映射到枚举类型，对于不支持的类型返回 OnnxJavaType.UNKNOWN。
mapFromInt(int) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OnnxJavaType
将 native 端的一个 int 映射到 OnnxJavaType 实例。
mapFromInt(int) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OnnxMap.OnnxMapValueType
根据其整数 ID 获取枚举类型。
mapFromInt(int) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OnnxSparseTensor.SparseTensorType
将 native 端的一个 int 映射到 SparseTensorType 实例。
mapFromInt(int) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtException.OrtErrorCode
将 native 端的一个 int 映射到 OrtErrorCode 实例。
mapFromInt(int) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtLoggingLevel
将 C API 的 int 枚举映射到 Java 枚举。
mapFromInt(int) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 TensorInfo.OnnxTensorType
将 C API 的 int 枚举映射到 Java 枚举。
mapFromJavaType(OnnxJavaType) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 TensorInfo.OnnxTensorType
将 OnnxJavaType 映射到适当的 native 元素类型。
mapFromName(String) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtProvider
将 ONNX Runtime 使用的名称字符串映射到枚举。
mapFromOnnxJavaType(OnnxJavaType) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OnnxMap.OnnxMapValueType
将 OnnxJavaType 映射到 map value 类型。
mapFromOnnxTensorType(TensorInfo.OnnxTensorType) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OnnxJavaType
将 TensorInfo.OnnxTensorType 枚举映射到相应的 OnnxJavaType 枚举，进行适当的类型转换。
mapInfo - ai.onnxruntime. 中的变量 SequenceInfo
如果包含 map，则为 map 的类型；否则为 null。
MapInfo - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
描述一个 OnnxMap 对象或输出节点。
MAX_DIMENSIONS - ai.onnxruntime. 中的静态变量 TensorInfo
Java 接口方法支持的最大维度数。
MI_GRAPH_X - ai.onnxruntime.OrtProvider
AMD MIGraphX 执行提供程序。
mlasFloatToFp16(float) - ai.onnxruntime.platform. 中的静态方法 Fp16Conversions
将 float 值四舍五入为 fp16。
mlasFp16ToFloat(short) - ai.onnxruntime.platform. 中的静态方法 Fp16Conversions
将 fp16 值向上转换为 float。

N

nativeHandle - ai.onnxruntime. 中的变量 OnnxTensorLike
native 指针。
nativeHandle - ai.onnxruntime. 中的变量 OrtProviderOptions
native 指针。
newBooleanArray(long[]) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtUtil
使用提供的形状创建一个最多 8 维的新原始 boolean 数组。
newByteArray(long[]) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtUtil
使用提供的形状创建一个最多 8 维的新原始 byte 数组。
newDoubleArray(long[]) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtUtil
使用提供的形状创建一个最多 8 维的新原始 double 数组。
newFloatArray(long[]) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtUtil
使用提供的形状创建一个最多 8 维的新原始 float 数组。
newIntArray(long[]) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtUtil
使用提供的形状创建一个最多 8 维的新原始 int 数组。
newLongArray(long[]) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtUtil
使用提供的形状创建一个最多 8 维的新原始 long 数组。
newShortArray(long[]) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtUtil
使用提供的形状创建一个最多 8 维的新原始 short 数组。
newStringArray(long[]) - ai.onnxruntime. 中的静态方法 OrtUtil
使用提供的形状创建一个最多 8 维的新 String 数组。
NNAPI - ai.onnxruntime.OrtProvider
Android NNAPI 执行提供程序。
NNAPIFlags - ai.onnxruntime.providers 中的枚举 ai.onnxruntime.providers
NNAPI 提供程序的标志。
NO_OPT - ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.OptLevel
不对 ONNX 图应用任何优化。
NodeInfo - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
ONNX 模型中输入或输出节点的信息。
NodeInfo(String, ValueInfo) - ai.onnxruntime. 中的构造器 NodeInfo
根据提供的名称和值信息创建节点信息对象。

O

ONLY_ALLOW_STATIC_INPUT_SHAPES - ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags
只允许 CoreML EP 接受具有静态形状输入的节点。
ONLY_ENABLE_DEVICE_WITH_ANE - ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags
仅当设备具有 Apple Neural Engine 时才启用 CoreML 的使用。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_BFLOAT16 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个非 IEEE 16 位浮点值，具有 8 个指数位和 7 个尾数位。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_BOOL - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
存储在一个字节中的布尔值。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_COMPLEX128 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 128 位复数，存储为 2 个 64 位值。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_COMPLEX64 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 64 位复数，存储为 2 个 32 位值。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_DOUBLE - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 IEEE 64 位浮点数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 IEEE 32 位浮点数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT16 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 IEEE 16 位浮点数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT8E4M3FN - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一种非 IEEE 8 位浮点格式，具有 4 个指数位和 3 个尾数位，包含 NaN，无无穷大值 (FN)。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT8E4M3FNUZ - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一种非 IEEE 8 位浮点格式，具有 4 个指数位和 3 个尾数位，包含 NaN，无无穷大值 (FN) 且无负零 (UZ)。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT8E5M2 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一种非 IEEE 8 位浮点格式，具有 5 个指数位和 2 个尾数位。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT8E5M2FNUZ - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一种非 IEEE 8 位浮点格式，具有 5 个指数位和 2 个尾数位，包含 NaN，无无穷大值 (FN) 且无负零 (UZ)。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_INT16 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 16 位有符号整数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_INT32 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 32 位有符号整数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_INT64 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 64 位有符号整数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_INT8 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 8 位有符号整数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_STRING - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 UTF-8 字符串。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_UINT16 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 16 位无符号整数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_UINT32 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 32 位无符号整数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_UINT64 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 64 位无符号整数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_UINT8 - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个 8 位无符号整数。
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_UNDEFINED - ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType
一个未定义的元素类型。
ONNX_TYPE_MAP - ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType
一个 map。
ONNX_TYPE_OPAQUE - ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType
一个无法从 Java 访问的不透明类型。
ONNX_TYPE_OPTIONAL - ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType
一个可选的输入值。
ONNX_TYPE_SEQUENCE - ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType
一个张量或 map 的序列。
ONNX_TYPE_SPARSETENSOR - ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType
一个稀疏张量。
ONNX_TYPE_TENSOR - ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType
一个张量。
ONNX_TYPE_UNKNOWN - ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType
一个未知的 OrtValue 类型。
OnnxJavaType - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
一个枚举，表示 ONNX Runtime 支持的 Java 原始类型（和 String）。
OnnxMap - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
一个容器，用于存储 OrtSession.run(Map) 返回的 map。
OnnxMap.OnnxMapValueType - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
一个枚举，表示存储在 OnnxMap 中的值的 Java 类型。
OnnxModelMetadata - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
包含与 ONNX 模型相关的元数据。
OnnxModelMetadata(OnnxModelMetadata) - ai.onnxruntime. 中的构造器 OnnxModelMetadata
复制构造函数。
OnnxSequence - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
一个由同类型 OnnxValue 组成的序列。
OnnxSparseTensor - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
一个包装 OnnxSparseTensor 的 Java 对象。
OnnxSparseTensor.BlockSparseTensor - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
块稀疏张量的 Java 端表示。
OnnxSparseTensor.COOTensor - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
COO 稀疏张量的 Java 端表示。
OnnxSparseTensor.CSRCTensor - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
CSRC 稀疏张量的 Java 端表示。
OnnxSparseTensor.SparseTensor<T extends java.nio.Buffer> - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
Java 稀疏张量的抽象基类
OnnxSparseTensor.SparseTensorType - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
稀疏张量的类型。
OnnxTensor - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
一个包装 OnnxTensor 的 Java 对象。
OnnxTensorLike - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
当前由 OnnxTensor, OnnxSparseTensor 实现。
onnxType - ai.onnxruntime. 中的变量 TensorInfo
此张量的 native 类型。
OnnxValue - ai.onnxruntime 中的接口 ai.onnxruntime
ONNX 模型输入和输出值的顶层接口。
OnnxValue.OnnxValueType - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
OnnxValue 的类型，镜像 C API 中的 ID。
OPEN_VINO - ai.onnxruntime.OrtProvider
OpenVINO 执行提供程序。
optimizerStep() - ai.onnxruntime. 中的方法 OrtTrainingSession
使用优化器模型将梯度更新应用于可训练参数。
optimizerStep(OrtSession.RunOptions) - ai.onnxruntime. 中的方法 OrtTrainingSession
使用优化器模型将梯度更新应用于可训练参数。
ORT_ENGINE_ERROR - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
ORT 引擎内部错误。
ORT_EP_FAIL - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
ORT 执行提供程序失败。
ORT_FAIL - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
操作失败。
ORT_INVALID_ARGUMENT - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
操作接收到无效参数。
ORT_INVALID_GRAPH - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
ONNX 图无效。
ORT_INVALID_PROTOBUF - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
提供的 protobuf 无效。
ORT_JAVA_UNKNOWN - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
Java API 中发生未知错误。
ORT_LOGGING_LEVEL_ERROR - ai.onnxruntime.OrtLoggingLevel
打印错误日志消息。
ORT_LOGGING_LEVEL_FATAL - ai.onnxruntime.OrtLoggingLevel
仅打印致命日志消息。
ORT_LOGGING_LEVEL_INFO - ai.onnxruntime.OrtLoggingLevel
打印信息及更高级别的日志消息。
ORT_LOGGING_LEVEL_VERBOSE - ai.onnxruntime.OrtLoggingLevel
打印所有日志消息。
ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING - ai.onnxruntime.OrtLoggingLevel
打印警告及更高级别的日志消息。
ORT_MODEL_LOADED - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
模型已加载。
ORT_NO_MODEL - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
操作无法使用该模型。
ORT_NO_SUCHFILE - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
操作无法加载所需文件。
ORT_NOT_IMPLEMENTED - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
请求的操作尚未实现。
ORT_OK - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
操作完成，无错误。
ORT_RUNTIME_EXCEPTION - ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode
操作抛出运行时异常。
OrtCUDAProviderOptions - ai.onnxruntime.providers 中的类 ai.onnxruntime.providers
用于配置 CUDA 执行提供程序的选项。
OrtCUDAProviderOptions() - ai.onnxruntime.providers. 中的构造器 OrtCUDAProviderOptions
为设备 0 构造 CUDA 执行提供程序选项。
OrtCUDAProviderOptions(int) - ai.onnxruntime.providers. 中的构造器 OrtCUDAProviderOptions
为指定的非负设备 ID 构造 CUDA 执行提供程序选项。
OrtEnvironment - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
ONNX Runtime 系统的主机对象。
OrtEnvironment.ThreadingOptions - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
控制环境中的全局线程池。
OrtException - ai.onnxruntime 中的异常 ai.onnxruntime
一个包含 native onnxruntime 生成的错误消息和错误代码的异常。
OrtException(int, String) - 异常 ai.onnxruntime. 的构造器 OrtException
用于从 native 代码抛出异常，因为它处理 Java 中的枚举查找。
OrtException(OrtException.OrtErrorCode, String) - 异常 ai.onnxruntime. 的构造器 OrtException
使用指定的错误代码和消息创建 OrtException。
OrtException(String) - 异常 ai.onnxruntime. 的构造器 OrtException
使用默认的 Java 错误代码和指定的消息创建 OrtException。
OrtException.OrtErrorCode - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
映射 onnxruntime_c_api.h 中的 OrtErrorCode 结构体，并为 Java 端错误添加额外条目。
OrtFlags - ai.onnxruntime.providers 中的接口 ai.onnxruntime.providers
一个接口，用于位集枚举，应聚合到单个整数中。
OrtLoggingLevel - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
日志记录严重性级别。
OrtLoraAdapter - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
一个适配器容器，可以提供给 OrtSession.RunOptions.addActiveLoraAdapter(OrtLoraAdapter)，以将适配器应用于模型的特定执行。
OrtProvider - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
通过 Java API 可用的执行提供程序。
OrtProviderOptions - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
执行提供程序选项类的抽象基类。
OrtProviderOptions(long) - ai.onnxruntime. 中的构造器 OrtProviderOptions
构造一个包装 native 指针的 OrtProviderOptions。
OrtProviderOptions.OrtProviderSupplier - ai.onnxruntime 中的接口 ai.onnxruntime
功能接口，镜像 Java supplier，但可以抛出 OrtException。
OrtSession - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
包装 ONNX 模型并允许进行推理调用。
OrtSession.Result - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
围绕包含 OnnxValue 的 Map 的 AutoCloseable 包装器。
OrtSession.RunOptions - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
用于控制对 OrtSession.run(java.util.Map<java.lang.String, ? extends ai.onnxruntime.OnnxTensorLike>) 的调用进行日志记录和终止。
OrtSession.SessionOptions - ai.onnxruntime 中的类 ai.onnxruntime
表示用于构造此会话的选项。
OrtSession.SessionOptions.ExecutionMode - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
要使用的执行模式。
OrtSession.SessionOptions.OptLevel - ai.onnxruntime 中的枚举 ai.onnxruntime
要使用的优化级别。
OrtTensorRTProviderOptions - 类位于 ai.onnxruntime.providers
用于配置 TensorRT 执行提供程序的选项。
OrtTensorRTProviderOptions() - 类 ai.onnxruntime.providers.OrtTensorRTProviderOptions 的构造方法
为设备 0 构造 TensorRT 执行提供程序选项。
OrtTensorRTProviderOptions(int) - 类 ai.onnxruntime.providers.OrtTensorRTProviderOptions 的构造方法
为指定的非负设备 ID 构造 TensorRT 执行提供程序选项。
OrtTrainingSession - 类位于 ai.onnxruntime
包装 ONNX 训练模型，并允许进行训练和推理调用。
OrtUtil - 类位于 ai.onnxruntime
用于与 Java 数组交互的实用程序代码。
ownsBuffer() - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的方法
如果此 OnnxTensor 中的缓冲区是在构造此张量时创建的（即，它是用户提供的缓冲区或数组的副本，并且可能持有该缓冲区的唯一引用），则返回 true。

P

PARALLEL - ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.ExecutionMode
并行执行部分节点。

Q

QNN - ai.onnxruntime.OrtProvider
QNN 执行提供程序。

R

registerCustomOpLibrary(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
注册一个自定义操作库，以便与使用此 SessionOptions 的 OrtSession 一起使用。
registerCustomOpsUsingFunction(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
通过调用指定的原生函数名，注册自定义操作以与使用此 SessionOptions 的 OrtSession 一起使用。
registerLinearLRScheduler(long, long, float) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
注册一个带有线性预热的线性学习率调度器。
reshape(boolean[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将布尔数组重塑为所需的 n 维数组，假设布尔数组以 n 维行主序存储。
reshape(byte[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将字节数组重塑为所需的 n 维数组，假设字节数组以 n 维行主序存储。
reshape(double[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将双精度浮点数组重塑为所需的 n 维数组，假设双精度浮点数组以 n 维行主序存储。
reshape(float[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将浮点数组重塑为所需的 n 维数组，假设浮点数组以 n 维行主序存储。
reshape(int[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将 int 数组重塑为所需的 n 维数组，假设 int 数组以 n 维行主序存储。
reshape(long[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将 long 数组重塑为所需的 n 维数组，假设 long 数组以 n 维行主序存储。
reshape(short[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将 short 数组重塑为所需的 n 维数组，假设 short 数组以 n 维行主序存储。
reshape(String[], long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将 String 数组重塑为所需的 n 维数组，假设 String 数组以 n 维行主序存储。
RK_NPU - ai.onnxruntime.OrtProvider
RockChip NPU 执行提供程序。
ROCM - ai.onnxruntime.OrtProvider
AMD ROCm 执行提供程序。
run(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
对输入字典进行评分，返回所有推断输出的 Map。
run(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, OrtSession.RunOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
对输入字典进行评分，返回所有推断输出的 Map。
run(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Map<String, ? extends OnnxValue>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
对输入字典进行评分，返回固定输出的 Map。
run(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Set<String>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
对输入字典进行评分，返回请求的推断输出的 Map。
run(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Set<String>, OrtSession.RunOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
对输入字典进行评分，返回请求的推断输出的 Map。
run(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Set<String>, Map<String, ? extends OnnxValue>) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
对输入字典进行评分，返回请求和固定输出的 Map。
run(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Set<String>, Map<String, ? extends OnnxValue>, OrtSession.RunOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
对输入字典进行评分，返回请求和固定输出的 Map。
RunOptions() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions 的构造方法
创建一个 RunOptions。

S

saveCheckpoint(Path, boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
将训练会话状态保存到提供的检查点目录中。
schedulerStep() - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
根据注册的学习率调度器更新学习率。
SequenceInfo - 类位于 ai.onnxruntime
描述一个 OnnxSequence，如果已知则包括其元素类型。
sequenceOfMaps - 类 ai.onnxruntime.SequenceInfo 中的变量
这是否是一个 Map 序列。
sequenceType - 类 ai.onnxruntime.SequenceInfo 中的变量
如果序列不包含 Map，则为序列的类型；如果包含 Map，则为 OnnxJavaType.UNKNOWN。
SEQUENTIAL - ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.ExecutionMode
按顺序执行所有节点。
SessionOptions() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 的构造方法
创建一个空的会话选项。
setCPUArenaAllocator(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置 CPU 使用竞技场内存分配器。
setDeterministicCompute(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置是否使用确定性计算。
setExecutionMode(OrtSession.SessionOptions.ExecutionMode) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置此选项对象的执行模式，覆盖旧设置。
setGlobalDenormalAsZero() - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment.ThreadingOptions 中的方法
设置此选项时，会导致内部操作和外部操作线程池将非规范化值刷新为零。
setGlobalInterOpNumThreads(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment.ThreadingOptions 中的方法
设置用于外部操作并行性的可用线程数（即
setGlobalIntraOpNumThreads(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment.ThreadingOptions 中的方法
设置用于内部操作并行性的可用线程数（即
setGlobalSpinControl(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment.ThreadingOptions 中的方法
允许线程池在其队列为空时进行自旋。
setInterOpNumThreads(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置用于并发执行多个请求的 CPU 线程池大小（如果在 CPU 上执行）。
setIntraOpNumThreads(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置用于执行单个图的 CPU 线程池大小（如果在 CPU 上执行）。
setLearningRate(float) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
设置训练会话的学习率。
setLoggerId(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置要使用的日志记录器 ID。
setLogLevel(OrtLoggingLevel) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions 中的方法
在此 RunOptions 上设置当前的日志记录级别。
setLogVerbosityLevel(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions 中的方法
在此 RunOptions 上设置当前的日志记录详细级别。
setMemoryPatternOptimization(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
开启内存模式优化，如果所有形状已知，则会预先分配内存。
setOptimizationLevel(OrtSession.SessionOptions.OptLevel) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置此选项对象的优化级别，覆盖旧设置。
setOptimizedModelFilePath(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置优化模型的输出路径。
setRunTag(String) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions 中的方法
设置在日志记录中使用的运行标签。
setSeed(long) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的静态方法
设置 ONNX Runtime 使用的 RNG 种子。
setSessionLogLevel(OrtLoggingLevel) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置会话的日志记录级别。
setSessionLogVerbosityLevel(int) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置会话的日志记录详细级别。
setSymbolicDimensionValue(String, long) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions 中的方法
设置符号维度值。
setTelemetry(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
开启或关闭遥测。
setTerminate(boolean) - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.RunOptions 中的方法
设置一个标志，以便使用此 RunOptions 实例的所有未完成的 OrtSession.run(java.util.Map<java.lang.String, ? extends ai.onnxruntime.OnnxTensorLike>) 调用将尽快终止。
size - 类 ai.onnxruntime.MapInfo 中的变量
此 Map 中的条目数。
size - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxJavaType 中的变量
此类型单个值使用的字节数。
size() - 类 ai.onnxruntime.OnnxMap 中的方法
Map 中的条目数。
size() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession.Result 中的方法
返回此 Result 中的输出数量。
STRING - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 UTF-8 字符串。
STRING - ai.onnxruntime.OnnxMap.OnnxMapValueType
一个 String 值。

T

TENSOR_RT - ai.onnxruntime.OrtProvider
适用于 Nvidia GPU 的 TensorRT 执行提供程序。
TensorInfo - 类位于 ai.onnxruntime
描述一个 OnnxTensor，包括其大小、形状和元素类型。
TensorInfo.OnnxTensorType - 枚举位于 ai.onnxruntime
ONNX runtime 支持的原生元素类型。
ThreadingOptions() - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment.ThreadingOptions 的构造方法
创建一个空的线程选项。
toString() - 类 ai.onnxruntime.MapInfo 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.NodeInfo 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.OnnxMap 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.OnnxModelMetadata 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.OnnxSequence 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.OnnxTensor 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.OrtEnvironment 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.OrtSession 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.SequenceInfo 中的方法
 
toString() - 类 ai.onnxruntime.TensorInfo 中的方法
 
trainStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
执行单步训练，累积梯度。
trainStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, OrtSession.RunOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
执行单步训练，累积梯度。
trainStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Map<String, ? extends OnnxValue>) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
执行单步训练，累积梯度。
trainStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Set<String>) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
执行单步训练，累积梯度。
trainStep(Map<String, ? extends OnnxTensorLike>, Set<String>, Map<String, ? extends OnnxValue>, OrtSession.RunOptions) - 类 ai.onnxruntime.OrtTrainingSession 中的方法
执行单步训练，累积梯度。
transformShape(int[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将 int 形状转换为 long 形状。
transformShape(long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
将 long 形状转换为 int 形状。
type - 类 ai.onnxruntime.TensorInfo 中的变量
此张量的 Java 类型。

U

UINT8 - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个 8 位无符号整数值。
UNDEFINED - ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensorType
未定义的稀疏张量。
UNKNOWN - ai.onnxruntime.OnnxJavaType
一个未知类型，用作错误条件或标记。
USE_FP16 - ai.onnxruntime.providers.NNAPIFlags
启用 fp16 支持。
USE_NCHW - ai.onnxruntime.providers.NNAPIFlags
使用通道优先格式。

V

validateShape(long[]) - 类 ai.onnxruntime.OrtUtil 中的静态方法
检查形状对于 Java 数组是否有效（即
value - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxJavaType 中的变量
枚举的原生值。
value - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensorType 中的变量
镜像 OrtSparseFormat 的 int 值。
value - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType 中的变量
此类型在 C API 中的 ID 号。
value - 枚举 ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags 中的变量
枚举的原生值。
value - 枚举 ai.onnxruntime.providers.NNAPIFlags 中的变量
枚举的原生值。
value - 枚举 ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType 中的变量
原生端的 int ID。
ValueInfo - 接口位于 ai.onnxruntime
描述一个 OnnxValue 的信息对象的接口。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxJavaType 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxMap.OnnxMapValueType 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensorType 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OrtLoggingLevel 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OrtProvider 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.ExecutionMode 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.OptLevel 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.providers.NNAPIFlags 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举 ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType 中的静态方法
返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxJavaType 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxMap.OnnxMapValueType 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxSparseTensor.SparseTensorType 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OnnxValue.OnnxValueType 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OrtException.OrtErrorCode 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OrtLoggingLevel 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OrtProvider 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.ExecutionMode 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions.OptLevel 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.providers.CoreMLFlags 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.providers.NNAPIFlags 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
values() - 枚举 ai.onnxruntime.TensorInfo.OnnxTensorType 中的静态方法
按声明顺序返回包含此枚举类型常量的数组。
valueType - 类 ai.onnxruntime.MapInfo 中的变量
值的 Java 类型。
VITIS_AI - ai.onnxruntime.OrtProvider
AMD/Xilinx VitisAI 执行提供程序。

W

WEBGPU - ai.onnxruntime.OrtProvider
WebGPU 执行提供程序

X

XNNPACK - ai.onnxruntime.OrtProvider
XNNPACK 执行提供程序。
A B C D E F G H I K L M N O P Q R S T U V W X 
所有类 所有包