生成式人工智能



了解如何在您的应用程序和服务中集成生成式人工智能的强大功能。使用最先进的模型进行文本生成、音频合成等,以创造创新体验。


Representing generative AI

什么是生成式人工智能?

生成式人工智能是指基于从现有数据中学习到的模式,创建新内容(如文本、图像、音频或代码)的人工智能。生成式人工智能利用Transformer模型进行文本生成,并利用扩散模型进行图像生成。这些创新正在改变各行各业,实现个性化体验,自动化创作过程,并为内容生成开辟新的可能性!

生成式人工智能模型

文本生成模型

生成类似人类的文本,用于聊天机器人、内容创建、摘要等。

图像生成模型

使用Stable Diffusion等AI模型,根据描述创建艺术作品或逼真图像。

音频模型

使用Whisper等AI模型,根据数据输入生成音频、音乐或语音。

其他模型

生成代码、视频或3D设计等多样化输出。

ONNX Runtime ❤️ 生成式人工智能

在部署生成式人工智能模型时,使用ONNX Runtime可获得高性能、可扩展性和灵活性。通过支持各种框架和硬件加速,ONNX Runtime可确保跨平台高效、经济地进行模型推理。

ONNX Runtime 运行平台

桌面 用于桌面、移动和云使用的平台

多平台

ONNX Runtime 可在桌面 🖥️、移动 📱、浏览器 💻 或云 ☁️ 上运行。

设备端

使用设备端模型进行私密推理 🔐 并节省成本 ⚙️。

多模态兼容性

将ONNX Runtime与视觉模型或通用模型结合使用。我们致力于快速支持所有新的模型场景 🚀。

易于使用

通过我们的示例和教程快速上手 ⏩。

教程和演示

开始使用以下任何教程和演示

Phi-3 Vision

Phi-3 Vision

一个桌面应用程序演示,可同时与文本和图像交互。

试用!
Olive Examples

Olive 示例

使用 Olive(一个硬件感知优化器)快速生成满足您需求的理想 ONNX 模型。

试用!
Whisper in Browser

浏览器中的 Whisper

在您的浏览器中运行 Whisper 以转录用户音频!

试用!
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