生成式 AI



了解如何在您的应用和服务中整合生成式 AI 的强大功能。使用最先进的模型进行文本生成、音频合成等,创造创新体验。


Representing generative AI

什么是生成式 AI?

生成式 AI 指的是人工智能,它基于从现有数据中学习到的模式来创建新内容,例如文本、图像、音频或代码。生成式 AI 利用 Transformer 模型进行文本处理,利用扩散模型进行图像处理。这些创新正在改变各行各业,实现个性化体验,自动化创意流程,并为内容生成开辟新的可能性!

生成式 AI 模型

文本生成模型

生成类人文本,用于聊天机器人、内容创作、摘要等。

图像生成模型

使用 Stable Diffusion 等 AI 模型,根据描述创建艺术作品或逼真的图像。

音频模型

使用 Whisper 等 AI 模型,从数据输入生成音频、音乐或语音。

其他模型

生成多样化的输出,例如代码、视频或 3D 设计。

ONNX Runtime ❤️ 生成式 AI

在部署生成式 AI 模型时,使用 ONNX Runtime 可获得高性能、可扩展性和灵活性。凭借对各种框架和硬件加速的支持,ONNX Runtime 确保跨平台的高效、经济的模型推理。

在以下平台上运行 ONNX Runtime

桌面设备 适用于桌面、移动和云平台的平台

多平台

在桌面设备 🖥️、移动设备 📱、浏览器 💻 或云端 ☁️ 上运行 ONNX Runtime。

设备端

使用设备端模型进行私密推理 🔐 并节省成本 ⚙️。

多模态兼容性

将 ONNX Runtime 与视觉或全能模型一起使用。我们致力于快速启用所有新的模型场景 🚀。

易于使用

通过我们的示例和教程快速开始使用 ⏩。

教程和演示

从以下任何教程和演示开始

Phi-3 Vision

Phi-3 Vision

一个桌面应用演示,用于同时与文本和图像交互。

试用!
Olive Examples

Olive 示例

使用 Olive,一个硬件感知的优化器,快速生成满足您需求的理想 ONNX 模型。

试用!
Whisper in Browser

浏览器中的 Whisper

在您的浏览器中运行 Whisper 以转录用户音频!

试用!
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