生成式AI



了解如何在应用和服务中集成生成式AI的强大功能。使用最先进的模型进行文本生成、音频合成等,以创造创新的体验。


Representing generative AI

什么是生成式AI?

生成式AI是指基于从现有数据中学习到的模式来创建新内容(例如文本、图像、音频或代码)的人工智能。生成式AI利用Transformer模型进行文本生成,利用扩散模型进行图像生成。这些创新正在改变各行各业,实现个性化体验,自动化创意流程,并为内容生成开辟新的可能性!

生成式AI模型

文本生成模型

为聊天机器人、内容创作、摘要等生成类似人类的文本。

图像生成模型

使用Stable Diffusion等AI模型根据描述创建艺术作品或逼真的图像。

音频模型

使用Whisper等AI模型从数据输入生成音频、音乐或语音。

其他模型

生成多种输出,例如代码、视频或3D设计。

ONNX Runtime ❤️ 生成式AI

在部署生成式AI模型时,使用ONNX Runtime可获得高性能、可伸缩性和灵活性。ONNX Runtime支持各种框架和硬件加速,确保跨平台进行高效、经济的模型推理。

ONNX Runtime可在以下平台运行

桌面 适用于桌面、移动和云端使用的平台

多平台

ONNX Runtime可在桌面 🖥️、移动 📱、浏览器 💻 或云端 ☁️ 运行。

在设备上

使用设备上的模型,实现私密推理 🔐 并节省成本 ⚙️。

多模态兼容性

将ONNX Runtime用于视觉或全能模型。我们致力于快速支持所有新的模型场景 🚀。

易于使用

通过我们的示例和教程快速入门 ⏩。

教程和演示

通过以下任何教程和演示开始使用

Phi-3 Vision

Phi-3 Vision

一个桌面应用演示,可同时与文本和图像进行交互。

立即试用!
Olive Examples

Olive示例

使用Olive(一种硬件感知优化器)快速生成满足您需求的理想ONNX模型。

立即试用!
Whisper in Browser

浏览器中的Whisper

在浏览器中运行Whisper转录用户音频!

立即试用!
查看更多演示!