接口 TensorFromImageBitmapOptions

接口 TensorFromImageBitmapOptions {
    dataType?: "float32" | "uint8";
    norm?: {
        bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
        mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
    };
    resizedHeight?: number;
    resizedWidth?: number;
    tensorFormat?: ImageFormat;
    tensorLayout?: ImageTensorLayout;
}

层级 (查看全部)

属性

dataType? norm? resizedHeight? resizedWidth? tensorFormat? tensorLayout?

属性

可选 dataType

dataType?: "float32" | "uint8"

描述张量的数据类型。

可选 norm

norm?: {
    bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
    mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
}

描述将图像作为模型输入进行预处理时的归一化参数。

数据元素范围为0到255。

类型声明

  • 可选 bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number]

    图像归一化的“偏差”值。

    • 如果省略，使用默认值0。
    • 如果是一个数字，则应用于每个通道。
    • 如果是一个包含3或4个数字的数组，则逐元素应用。元素数量需要与相应图像格式的通道数量匹配。
  • 可选 mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number]

    图像归一化的“均值”值。

    • 如果省略，使用默认值255。
    • 如果是一个数字，则应用于每个通道。
    • 如果是一个包含3或4个数字的数组，则逐元素应用。元素数量需要与相应图像格式的通道数量匹配。

可选 resizedHeight

resizedHeight?: number

描述调整后的高度。如果省略，将使用原始高度。

可选 resizedWidth

resizedWidth?: number

描述调整后的宽度 - 也可以通过张量维度访问

可选 tensorFormat

tensorFormat?: ImageFormat

描述张量的图像格式。

注意：这与选项“format”不同。选项“format”表示原始图像，而“tensorFormat”表示张量的目标格式。如果它们不同，将执行转置操作。

可选 tensorLayout

tensorLayout?: ImageTensorLayout

描述表示一个或多个图像数据时的张量布局。

设置

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主题

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