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ONNX Runtime JavaScript API
ONNX Runtime JavaScript API
OptionsNormalizationParameters
接口 OptionsNormalizationParameters
interface
OptionsNormalizationParameters
{
norm
?:
{
bias
?:
number
|
[
number
,
number
,
number
]
|
[
number
,
number
,
number
,
number
]
;
mean
?:
number
|
[
number
,
number
,
number
]
|
[
number
,
number
,
number
,
number
]
;
}
;
}
继承关系 (
查看完整
)
OptionsNormalizationParameters
TensorToDataUrlOptions
TensorToImageDataOptions
TensorFromImageDataOptions
TensorFromImageElementOptions
TensorFromUrlOptions
TensorFromImageBitmapOptions
索引
属性
norm?
属性
可选
norm
norm
?:
{
bias
?:
number
|
[
number
,
number
,
number
]
|
[
number
,
number
,
number
,
number
]
;
mean
?:
number
|
[
number
,
number
,
number
]
|
[
number
,
number
,
number
,
number
]
;
}
描述将图像作为模型输入进行预处理时的归一化参数。
数据元素的范围是 0 到 255。
类型声明
可选
bias
?:
number
|
[
number
,
number
,
number
]
|
[
number
,
number
,
number
,
number
]
图像归一化的 'bias' 值。
如果省略,则使用默认值 0。
如果是一个单一数字,则应用于每个通道
如果是一个包含 3 个或 4 个数字的数组,则按元素应用。元素数量需要与对应图像格式的通道数匹配
可选
mean
?:
number
|
[
number
,
number
,
number
]
|
[
number
,
number
,
number
,
number
]
图像归一化的 'mean' 值。
如果省略,则使用默认值 255。
如果是一个单一数字,则应用于每个通道
如果是一个包含 3 个或 4 个数字的数组,则按元素应用。元素数量需要与对应图像格式的通道数匹配
设置
成员可见性
Protected
Private
Inherited
External
主题
操作系统
浅色
深色
本页内容
norm
ONNX Runtime JavaScript API
Env
InferenceSession
Tensor
ConversionUtils
CpuPinnedConstructorParameters
Env
ExternalDataFileDescription
GpuBufferConstructorParameters
InferenceSession
InferenceSessionFactory
MLTensorConstructorParameters
OnnxModelOptions
OptionResizedDimensions
OptionsDimensions
OptionsFormat
OptionsNormalizationParameters
OptionsTensorDataType
OptionsTensorFormat
OptionsTensorLayout
Tensor
TensorConstructor
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使用
TypeDoc
生成
描述将图像作为模型输入进行预处理时的归一化参数。
数据元素的范围是 0 到 255。