interface TensorFromUrlOptions {
    dataType?: "float32" | "uint8";
    height?: number;
    norm?: {
        bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
        mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
    };
    resizedHeight?: number;
    resizedWidth?: number;
    tensorFormat?: ImageFormat;
    tensorLayout?: ImageTensorLayout;
    width?: number;
}

层级结构 (查看完整)

属性

dataType?: "float32" | "uint8"

描述张量的数据类型。

height?: number

描述图像的像素高度

norm?: {
    bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
    mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number];
}

描述将图像作为模型输入进行预处理时的归一化参数。

数据元素范围从 0 到 255。

类型声明

  • 可选 bias?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number]

    图像归一化的“bias”(偏置)值。

    • 如果省略,使用默认值 0。
    • 如果是一个单一数字,则应用于每个通道
    • 如果是一个包含 3 或 4 个数字的数组,则按元素应用。元素数量需要与对应图像格式的通道数匹配
  • 可选 mean?: number | [number, number, number] | [number, number, number, number]

    图像归一化的“mean”(均值)值。

    • 如果省略,使用默认值 255。
    • 如果是一个单一数字,则应用于每个通道
    • 如果是一个包含 3 或 4 个数字的数组,则按元素应用。元素数量需要与对应图像格式的通道数匹配
resizedHeight?: number

描述调整后的高度。如果省略,将使用原始高度。

resizedWidth?: number

描述调整后的宽度 - 也可以通过张量维度访问

tensorFormat?: ImageFormat

描述张量的图像格式。

注意:这与选项 'format' 不同。选项 'format' 表示原始图像,而 'tensorFormat' 表示张量的目标格式。如果它们不同,将执行转置操作。

tensorLayout?: ImageTensorLayout

描述表示一张或多张图像数据时的张量布局。

width?: number

描述图像的像素宽度

使用 TypeDoc 生成