从 WebGPU 缓冲区创建张量
用于创建张量的 GPUBuffer 对象
一个可选对象,表示从 WebGPU 缓冲区创建张量的选项。
选项包括以下属性
dataType
: 张量的数据类型。如果省略,则假定为 'float32'。dims
: 张量的维度。必填。download
: 从 GPU 下载张量数据到 CPU 的可选函数。如果省略,则 GPU 数据将无法下载。通常,此函数由 GPU 后端为推理输出提供。用户无需提供此函数。dispose
: 释放 GPU 上张量数据的可选函数。如果省略,则 GPU 数据将不会被释放。通常,此函数由 GPU 后端为推理输出提供。用户无需提供此函数。一个张量对象
从 ImageData 对象创建张量
用于创建张量的 ImageData 对象
可选
options: TensorFromImageDataOptions一个可选对象,表示从 ImageData 创建张量的选项。
将应用以下默认设置
tensorFormat
: 'RGB'
tensorLayout
: 'NCHW'
dataType
: 'float32'
一个解析为张量对象的 Promise
从 HTMLImageElement 对象创建张量
用于创建张量的 HTMLImageElement 对象
可选
options: TensorFromImageElementOptions一个可选对象,表示从 HTMLImageElement 创建张量的选项。
将应用以下默认设置
tensorFormat
: 'RGB'
tensorLayout
: 'NCHW'
dataType
: 'float32'
一个解析为张量对象的 Promise
从 URL 创建张量
一个字符串,作为图像的 URL 或包含图像数据的数据 URL。
可选
options: TensorFromUrlOptions一个可选对象,表示从 URL 创建张量的选项。
将应用以下默认设置
tensorFormat
: 'RGB'
tensorLayout
: 'NCHW'
dataType
: 'float32'
一个解析为张量对象的 Promise
从 ImageBitmap 对象创建张量
用于创建张量的 ImageBitmap 对象
一个可选对象,表示从 URL 创建张量的选项。
将应用以下默认设置
tensorFormat
: 'RGB'
tensorLayout
: 'NCHW'
dataType
: 'float32'
一个解析为张量对象的 Promise
从 WebNN MLTensor 创建张量
用于创建张量的 MLTensor 对象
一个可选对象,表示从 WebNN MLTensor 创建张量的选项。
选项包括以下属性
dataType
: 张量的数据类型。如果省略,则假定为 'float32'。dims
: 张量的维度。必填。download
: 从 MLTensor 下载张量数据到 CPU 的可选函数。如果省略,则 MLTensor 数据将无法下载。通常,此函数由 WebNN 后端为推理输出提供。用户无需提供此函数。dispose
: 释放 WebNN MLTensor 上张量数据的可选函数。如果省略,则 MLTensor 将不会被释放。通常,此函数由 WebNN 后端为推理输出提供。用户无需提供此函数。一个张量对象
从预分配的缓冲区创建张量。该缓冲区将用作固定缓冲区。
张量元素类型。
与类型对应的 TypedArray。
可选
dims: readonly number[]指定张量的维度。如果省略,则假定为 1-D 张量。
一个张量对象
从 WebGL 纹理创建张量
用于创建张量的 WebGLTexture 对象
一个可选对象,表示从 WebGL 纹理创建张量的选项。
选项包括以下属性
width
: 纹理的宽度。必填。height
: 纹理的高度。必填。format
: 纹理的格式。如果省略,则假定为 'RGBA'。download
: 从 GPU 下载张量数据到 CPU 的可选函数。如果省略,则 GPU 数据将无法下载。通常,此函数由 GPU 后端为推理输出提供。用户无需提供此函数。dispose
: 释放 GPU 上张量数据的可选函数。如果省略,则 GPU 数据将不会被释放。通常,此函数由 GPU 后端为推理输出提供。用户无需提供此函数。一个张量对象
使用 TypeDoc 生成
类型 TensorFactory 定义了 'Tensor' 的工厂函数,用于从现有数据或资源创建张量实例。